쿠버네티스 노드 추가 방법


마스터노드에서 토큰 생성

kubeadm token list (확인)



kubeadm token delete 토큰명 (지난것 지우기)



kubeadm token create (새로 생성)


===========

노드로 접속

도커 설치

쿠버네티스 설치

기존 노드였으면 리셋 필요

kubeadm reset

컨피그 파일 복사 (기존 노드였으면 복사 필요없음)

mkdir ~/.kube

scp 10.100.0.104:/etc/kubernettes/admin.cof $HOME/.kube/config


조인 (마스터에서 위에 생성한 토큰 필요)

kubeadm join 10.100.0.104:6443 --token q0lyfj.bt5lnuhcc50w5za8 --discovery-token-unsafe-skip-ca-verification

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

LSF (GPU 스케쥴링) 명령어 사용법

=================주로사용하는 명령어============================ # 큐 확인 bqueues # 큐 선택방법 Deep learning을 할거면 s822lc_p100nvme 라는 queue job을 submit HPC을 할거면 s822lc_p100 라는 queue job을 submit # 스케쥴링 걸어서 실행 (-x는 혼자 한장의 GPU만 쓰더라도 전체를 독점적으로 쓰겠다는 옵션) bsub -R "select[ngpus>0] rusage[ngpus_excl_p=1]" -x -q s822lc_p100nvme PYTHONPATH=/~/bin/python /~/cifar10_main.py # 수행 중인 Job-id에 대한 정보 (Job-id는 위에 스케쥴링 걸어서 실행하면 보여줌) bhist -l Job-id =================명령어 설명============================ bqueues : job을 submit할 큐의 정보를 보여줍니다 bsub : job을 큐에 submit 해줍니다 bjobs : 큐에 submit된 job의 상태를 보여줍니다 bhist : 현재 수행 중인, 혹은 이미 수행이 끝난 job의 history를 보여줍니다 bkill : submit되어 현재 수행 중인 상태의 job을 도중에 kill 시켜 줍니다 bhosts : 수퍼컴 클러스터 내의 노드들 상황을 보여줍니다. ==================예제=========================== # 쉘스크립트 작성 b7p193aa@p10login1:~$ cat cifar10.sh  #!/bin/bash  source /opt/DL/tensorflow/bin/tensorflow-activate  source /opt/DL/bazel/bin/bazel-activate  export FLOWERS_DIR=/gpfs/gpfs_gl4_16mb/...
자세한 내용 보기

CentOS 7 리부팅 없이 새 디스크 인식 (find a new disk without reboot)

가상화 환경 혹은 클라우드에서 새로운 디스크를 추가하고 리눅스 서버 리부팅 없이 인식하여 사용할 필요성이 생겼다.  =============================== cd /sys/class/scsi_host ls -al host0 부터 들어가서 아래와 같이 한다 echo "- - -" > /sys/class/scsi_host/host0/scan host1이 있으면 그것도.. echo "- - -" > /sys/class/scsi_host/host1/scan fisk -l 하면 나온다
자세한 내용 보기

python에서 hive 사용

OS에 sasl 설치 yum install libsasl2-dev 파이선 패키지 설치 pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install PyHive 연결 from pyhive import hive conn = hive.Connection(host="hive server ip", port=port, username="ID") 사용 cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT 칼럼 FROM 테이블") for result in cursor.fetchall():   use_result(result) or import pandas as pd df = pd.read_sql("SELECT cool_stuff FROM hive_table", conn) ============================= pip install sasl pip install thrift pip install thrift-sasl pip install pyhs2 import pyhs2 with pyhs2.connect(host='localhost',                    port=10000,                    authMechanism="PLAIN",                    user='root',                    password='test',         ...
자세한 내용 보기